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中國醫藥大學與長佳智能 打造AI智慧醫療

全球面臨人口高齡化以及醫療需求缺口擴大等議題，為了減輕醫護人員工作負擔，並且提供病患更好的醫療品質服務，中國醫藥大學藉由科技部GLORIA計畫攜手合作共同推動「尖端生技醫療國際產學聯盟」。

今年中國醫藥大學與長佳智能公司合作，成功推出AI門診，其中的乳房超音波AI輔助診斷系統，不僅能偵測乳癌初期病徵，還可辨識腫瘤良惡性程度。

此次舉辦AI應用技術移轉記者會，公開移轉AI醫療技術予長佳智能公司，「尖端生技醫療國際產學聯盟」從旁協助技轉公司與中國醫藥大學及附屬醫院三方共同整合醫院大量的醫療資料，透過AI演算馴化，建立更完整「影像標記系統」、「影像結構資料庫」與「巨量資料庫」等輔助性的應用，打造醫療AI雲端伺服器；這套具有預測能力的AI門診系統，未來將輔助醫師精準化並縮短判讀時間，可及早發現及治療病患，開啟智慧醫療的里程新時代。

中國醫大AI合作長佳智能 未來挑戰產業世界盃

全球面臨人口高齡化及醫療需求缺口擴大等議題，國內護理人員長期處於過勞、高壓的勞動環境，使得常常發生醫師與病患關係緊張、醫療人力不足等窘迫情況。

為了減輕醫護人員工作負擔，並且提供病患更好的醫療品質服務，中國醫藥大學藉由科技部GLORIA計畫，攜手合作共同推動「尖端生技醫療國際產學聯盟」。

「尖端生技醫療國際產學聯盟」以全球大健康產業的推手為目標，提供聯盟會員「企業服務」、「認證服務」、「商業行銷」及「產學合作」等各項輔導。

中國醫藥大學跨領域整合了校院與醫療體系的資源與能量，透過這個專案聯盟提供會員，以生技製藥產業、微創醫療器材及智慧醫療輔具、AI醫療及區塊鏈跨領域等所需相關研發平台，打造了具國際競爭力的尖端生技醫療、微創精密醫材、智慧醫療輔具及新健康區塊鏈產業聚落。

今年中國醫藥大學附醫與長佳智能醫療AI公司合作成功導入推出AI門診，其中的乳房超音波AI輔助診斷系統，不僅能偵測乳癌初期病徵，還可辨識腫瘤良惡性程度。不只如此，還有骨齡X光判讀和心電圖波形判讀等多種應用。

以骨齡X光判讀為例，傳統判讀時間需要6分鐘左右，但是AI只需要0.1秒就能做出判讀，且誤差值還比全球骨齡AI競賽的4到5個月誤差值更低。這些AI應用，都是由教學醫院等級的專科醫生來標註數萬例影像，透過臨床醫師不斷馴化回饋目前準確率已達85％以上，未來AI醫療的判讀結果會更趨精準。

這次舉辦AI應用技術移轉記者會，公開移轉AI醫療技術予長佳智能醫療AI公司。「尖端生技醫療國際產學聯盟」從旁協助技轉公司與中國醫藥大學及附屬醫院三方共同整合醫院大量的醫療資料，透過AI演算馴化，建立更完整「影像標記系統」、「影像結構資料庫」與「巨量資料庫」等輔助性的應用，打造醫療AI雲端伺服器。

這套具有預測能力的AI門診系統，將成為醫師的最佳助手，未來輔助醫師精準化並縮短判讀時間，並且及早發現及早治療病患病灶，開啟智慧醫療的里程新時代。
長佳智能 助中醫大附醫轉型
長佳智能已協助中國醫學大學附設醫院共8科別門診建置AI系統，未來以全院發展為目標，也將協助更多醫院朝向智慧醫院轉型。
長佳智能去年8月成立，為中醫大附醫的衍生公司。執行長黃宗祺博士表示，這套具有預測能力的AI門診系統，將成為醫師的最佳助手，可以縮短門診時間、提升正確率，並且避免發生誤診。經一年努力，已落地應用於中醫大附醫的骨齡、染色體、胸腔、X光及心電圖等門診。
長佳去年引進「NVIDIA DGX-2」Al醫療設備，這套結合「深度學習」及「人工智慧加速分析」的超級電腦，為長佳的重要利器。但只有硬體或下載公版的軟體平台（半成品）並不夠，具備轉化為可應用的「成品」才是關鍵。
黃宗祺過去任職NVIDIA多年，今年的目標是，帶領長佳投入整合硬體、深度學習應用軟體及開發工具，發展更多可執行的加速分析應用程式。
新創企業愈來愈多，投入智慧醫療也不少，長佳智能以優越的條件加上中醫大附醫的資源，前景看好，今年將舉辦首次增資，5月也計畫舉辦應用發表會，邀請專業人士及有興趣的民眾與會。

長佳智能醫療AI與若水國際攜手合作
2019年將進入AI大躍進的時代，長佳智能AI公司投身研究醫療AI領域，致力於將醫院大量的醫療資料，透過AI演算訓練，協助醫療機構建立「影像標記系統」、「影像結構資料庫」與「巨量資料庫」等輔助性應用，完成醫療AI雲端伺服器，落實AI智慧醫院的願景。
長佳智能結合AI解決架構師、生醫資訊工程師、巨量資料科學的專業人員組成，進入人工智慧領域，希望能減輕醫療人員在判讀「圖像數據」上的負擔，並且早期判讀、增加精準性。結合醫療科技跨領域的第一步，即在醫療（資料收集）的階段，就必須建立適用的「編碼」（label）方式，避免日後重建資料時，耗費大量的人力成本。
何謂「編碼」？編碼就是教會AI看懂圖像數據，必須要人工逐一將過去的圖像，和醫師寫的病歷資料，一一對應、並用符號輸入，教會AI這個符號等於這個圖像，及其代表意義。這個編碼標記的過程，需要耗費工程師大量的時間，反而減少工程師該專注的「調整AI演算法」。
而立志運用科技為身障者創造工作機會的若水國際公司，看到需求，推出了AI數據處理服務，由百位受過訓練的身障者，成立「標註師團隊」協助提供影像標註的服務。若水目前已與5-6家AI相關科技產業合作，包括安全監控、智慧零售、智慧農產、建築維護和健康醫療。而健康醫療的部分，長佳智能就是第一家合作的對象。
長佳智能實踐企業社會責任，特與若水國際簽訂合約契約。長佳智能與若水國際，雙方基於互助互惠的原則，依循誠信之精神，就「圖片資料」處理，互相合作。若水協助長佳智能做圖片資料驗證、與圖片標記等數據，上AI雲端系統。雙方於日前12月26日簽約，象徵一起攜手邁入AI新時代。若水國際能協助長佳智能標註大量的圖像標記，長佳智能就能快速地訓練AI更快速、更聰明精確的判讀。這也對病患（提早發現）、醫療院所（縮短判讀時間），營造四贏的局面。
中國附醫將AI導入臨床診斷應用 攜長佳智能、NVIDIA攻精準醫療
中國醫藥大學附設醫院引進全球最強大人工智慧系統NVIDIA DGX-2正式啟用，該技術由長佳智能（Ever Fortune.AI）所提供，結合中國醫藥大學附設醫院的支援與 NVIDIA 的協助，更成為 NVIDIA 專業服務合作伙伴（Professional Services Partner）。通過 DGX-2 加速人工智慧運算，致力於改善臨床醫師與病患的關係，通過 AI 縮減醫師的時間負擔，提供有更效率的診斷輔助。
中國醫藥大學副校長蔡輔仁強調，醫院透過GPU加速應用程式，為臨床醫師與研究人員提供更有效率的診斷輔助，提升醫療決策效率與準確度，實現台灣新一代醫療科技服務，能改善人類健康生活福祉。
亞洲首台人工智慧系統DGX-2啟用說明會，昨（31）日下午在中國醫藥大學附設醫院長佳智能(研發)辦公室舉行，邀請NVIDIA(輝達)全球副總裁暨台灣區總經理邱麗孟、中國醫藥大學副校長蔡輔仁、中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任黃宗祺博士與附醫乳房外科醫師吳曜充連袂出席，與業界先進及新聞媒體分享GPU技術在台灣智慧醫療的最新現況。
NVIDIA (輝達)全球副總裁暨台灣區總經理邱麗孟表示，全球醫療改善需要不斷地創新，NVIDIA DGX-2為全球最強大的AI系統，可因應最複雜的智慧醫療挑戰。透過中國醫藥大學與長佳智能此類新世代醫療服務，可以將 AI 應用至臨床作業流程，為全台灣、乃至全世界的臨床醫師與病患帶來深遠的影響。
蔡輔仁則表示，AI應用於台灣醫療領域具有龐大的潛力，透過台灣的健保制度以及超過二十年的電子病歷紀錄，提供大數據分析所需的大量編碼資料、圖片和影像，奠定了智慧醫療的基礎。透過DGX-2 強大的運算能力，研究人員才可以前所未有的速度，處理巨量的數據資料以及最複雜的AI模型。
國內基因遺傳與新陳代謝專家蔡輔仁醫師表示：AI的應用無所不在，醫療作業不僅複雜還有差異性高，減緩了導入AI的速度，多數人目前尚未意識到AI對於醫學診斷以及醫療財務的衝擊，透過長佳智能的協助，AI能協助某些效率低、繁瑣且昂貴的醫療診斷程序，將人為失誤降至最低，並提供病患最完善的照護。傳統的乳癌檢查可分為侵入與非侵入式，而以往檢查更常常獲得追蹤再追蹤的結果，但往往錯過了治療的寶貴時間。通過胸部超音波加上 AI 人工智慧判讀，不僅可達到 99% 的準確率，更可讓患者於早期發現接受治療。
中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任黃宗祺博士表示，NVIDIA DGX-2為全球第一部提供2petaFLOPS運算效能的AI系統，搭載16個最先進的NVIDIA Tesla V100 Tensor核心GPU，以及具革命性的AI互連技術NVSwitch。
美國Nvidia矽谷AI解決架構工程師黃宗祺博士說，由NVIDIA專業服務合作夥伴(Professional Services Partner)長佳智能(EverFortune.AI)所提供的DGX-2人工智慧系統，持續與中國醫藥大學附設醫院的多位醫師密切合作，透過建立圖像標籤與資料蒐集系統，標準化AI訓練所需的資料；目前已建立包含乳癌分類系統、肝癌評估和管理系統，以及骨齡判定輔助系統等多種醫療AI輔助應用，並連結多達16家中國醫藥大學相關醫療體系醫院，並搭配深度學習技術建立出複雜的AI模型，來因應各類疾病診斷，我們期許為台灣醫療貢獻心力，加快實現智慧醫療的時代。

公司簡介
長佳智能結合AI解決架構師、生醫資訊工程師、巨量資料科學的專業人員組成，以人工智慧為工具，提供開發醫療AI全解決方案，利用深度學習技術轉化巨量資料變成有實質功能的神經網路模型，用以提供第二專家分析結果，協助臨床專科醫師進行醫療診斷，提升醫療決策的效率與準確度。