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亦思科與數位無限合作 打造數據資料即時精準分析
郭夢迪／台北
【記者郭夢迪／台北報導】在數位化、AI及資安技術日益發達和需求快速增長的未來，大數據即時分析與應用是否能占盡先機，是掌握市場的決勝關鍵，更是產業數位轉型成功與否的樞紐。為此，亦思科技的大數據解決方案特別與數位無限AI-Stack平台策略合作，讓大數據的處理核心Spark可透過GPU來運算，使龐大的數據得以供給多個模型同時進行訓練，透過雙方專業強項，對各產業的數位化升級，快速提供符合企業需求且高經濟效益的發展路徑，有效降低成本，節省時間，協助更多企業加速並穩健轉型，掌握精準市場並提高企業整體效能。
亦思科技2008年在台成立，為知名大數據系統廠商，提供開源企業級解決方案，同時兼顧系統效能與資訊安全，讓大型企業即時進行大數據處理，並得到分析解決方案，進而掌握變動訊息與商機。
亦思科技首席架構師陳靈新說:「亦思長期專精於分散式技術，將不同系統的巨量數據進行統合整理，利用分散儲存及建構AI模型進行運算分析，針對不同客戶的需求，且因應瞬息萬變的市場，即時提供高價值資訊給企業決策者，以利規劃策略並部署執行計畫。目前亦思服務的相關企業有半導體、金融等各行各業之代表性公司，因為他們已經具備相當數位化和資料量，需要亦思協助處理之。」
以半導體產業而言，整個生產過程都受到嚴密監控，產生巨量數據來自四面八方，一旦有影響良率狀況發生，產線端可立即收到亦思佈署的完整解決方案所分析出的資訊以做進一步判斷與調整，以免時間愈久影響損失。金融業則是應用客戶不管從哪一個入口消費，透過亦思的即時線上數據統合管理並由AI運算分析出客戶行為，立即判斷客戶需求，這樣「即時且精準」的資料服務，讓業者能夠有效掌握商機，並可推播相關服務資訊給客戶，客戶也可在最短時間內得到「適配」服務，提升對業者的滿意度，這些都是亦思科技解決方案的成功案例。
陳靈新強調：「產業從2013年開始因數位化轉型概念，各種應用軟體與APP使用亦普及，後台產生的數據愈來愈多，大家開始思考如何應用這些數據。接著這幾年因疫情加速產業數位化轉型步調，而AI應用環境也日趨成熟，促使大數據從單純的儲存管理，進階到即時AI運算分析得出決策資訊。然而亦思科技了解AI模型分析需要強大的運算力，要有足夠的硬體設備來支持，所以與數位無限軟體公司戰略合作，其產品AI-Stack平台，擅長多GPU伺服器的算力調度協同管理，能對AI運算時的GPU做極大化多工資源配置，可同時支援公司多人或多個AI模型運算，極致發揮硬體最大效能，如此即可解決以前一個AI模型就要佔用一個GPU的限制，以解決企業因AI運算需求必須不斷投入資源的困境，有效降低企業數位化轉型的成本。」
新創開發虛擬旅遊app《Travatar》 獲亦思科技全額投資力挺
記者姚惠茹／台北報導
還記得2017年風靡一時的《旅行青蛙》嗎？看準後疫情時代的旅遊商機，旅行交友app「Blay」創辦人CJ Chiang特別開發虛擬旅遊app《Travatar》，主打為《旅行青蛙》的升級版遊戲，並獲得專門研發大數據運算技術的亦思科技全額投資，即將在4月正式上線。
超過一年無法出國旅遊，CJ Chiang表示，之所以會想要開發虛擬旅遊app《Travatar》，主要就是看到「want to travel」的需求，而且自己也是一個很喜歡旅行的人，但是現在已經一年多無法出國，所以就把想像中懷念的元素，包含尋找旅伴、拍攝風景照、收集紀念品，全都融入遊戲之中。
CJ Chiang指出，《Travatar》裡面的紀念品店，主要就是為了滿足人們想要出國旅遊的心情，同時也想要藉此推廣台灣的觀光旅遊，因為這次台灣防疫得到世界肯定，所以特別設計全世界下載遊戲的玩家，任務第一關都要飛到台灣，看看台灣漂亮的風景照、文創紀念品，利用遊戲把台灣的美推廣到全世界。
CJ Chiang分享，《Travatar》其實與多年前紅極一時的《旅行青蛙》相似，但是在《Travatar》收集到的紀念品都可以變成真的，而且可以認識其他玩家，還可以在遊戲裡面幫角色更換新的衣服配件，並在現實生活中得到一樣的品牌服飾，像是耳環、帽子，可以說是《旅行青蛙》的升級版。
亦思科技力拚轉型 全資力挺《Travatar》
新竹科學園區第一家以雲端運算大數據研發為主的亦思科技，主要的服務客戶就是園區的半導體廠商，以資料處理分析來提高製造良率，亦思科技總經理范姜冠宇表示，隨著大數據成為趨勢，亦思擁有大數據儲存運算技術，開始往金融業、電信業發展。
范姜冠宇指出，亦思科技雖然擁有資料處理分析的技術，但始終沒有屬於自己的大數據，所以就在因緣際會之下知道CJ開發的《Travatar》需要資金，期望趁機切入終端應用市場，獲取真正最值錢的使用者大數據資料，透過數據分析應用在金融、消費、電商市場。
范姜冠宇強調，《Travatar》虛擬旅遊的畫風可愛，可望吸引年輕大學生，或是剛出社會的小資女青睞，還可以結合步行運動，獲取群眾移動的資料，所以十分看好《Travatar》本身具有很大的資料價值，因此決定全額投資《Travatar》，並藉此讓亦思科技走上轉型之路。
亦思Yieldata 業界大量採用
亦思科技專精於提供大數據平台的建置與分析計算等技術，針對大數據分析的應用開發出的Yieldata系統，在半導體業界獲得大量使用，協助客戶優化製程。今年也於台北成立辦公室，為更多不同的產業，提供最有價值的資訊服務。
由亦思科技所研發的Yieldata系統，可以進行巨量參數資料的篩選及可能問題參數的排序，可以協助工程師在面對大量未知問題參數時，先找出可能的蛛絲馬跡，再用數學統計相關軟體工具進行更深層分析。
對於原本可能耗費很多人力及時間的流程，轉換成為系統化的資料蒐集與篩選方法，可節省分析時間及提高找尋問題參數的精準度，進一步再串聯生產相關系統數據，達成更完整的自動化效益。
宏遠攜手亦思 打造大數據平台
宏遠興業與竹科亦思科技合作，共同打造智慧工廠之大數據平台。亦思主要提供大數據平台的建置與分析計算等技術，在現有宏遠的工廠智動化環境中，串連工業4.0設備所蒐集的龐大數據，以分散式大量快速的計算技術，提供一個具備巨量資料儲存與智慧計算的新一代大數據資料庫平台。
宏遠副總經理高錦雀表示，公司在這一波大數據的浪潮中，已陸續將各種工業4.0感測裝置設置在機台上，並持續蒐集機台的生產數據，這些數據提供各種製程改善的依據，也得到很大的效益。現在更進一步，要將不同來源的數據加以串連整合，經過多次詳實的評估，選定亦思科技在Hadoop及Spark技術上專業認證且自行開發大數據資料庫HareDB之外，最主要是亦思擁有很多年在半導體產業的實際系統建置案例，有許多可以互相交流的技術與經驗。
亦思總經理邱媛美表示，自2010年開始投入到巨量資料系統的建立，多年來實際建立許多半導體廠的大數據分析系統，也與學術界有持續的產學合作，兼顧系統發展與前瞻技術的創新能量。自行研發的大數據資料庫HareDB，可以接收工業4.0設備所蒐集的製程資料，並以巨量的儲存架構進行資料的清理與轉置，串連整合製造現場的Tool log資料與製造執行系統MES及部分企業資源規畫系統ERP的關鍵資料，再配合分散式的分析模組進行資料拆解與重組，進而達到大數據系統做為關鍵製程改善及縮短製程時間的重要決策目標。
亦思科技堅持根留台灣並注重研究發展，這幾年也透過與國際軟體系統大廠的合作，陸續取得技術團隊認證與產品認證，在台灣是少數的專業大數據系統公司，期待在台灣許多的隱形冠軍產業進化的路程中，提供專業且實在的服務。
亦思科技HareDB 跨足紡織業
國內首家以研發雲端計算技術進駐竹科的軟體服務商－亦思科技，專精於高科技製造業自動化系統的規畫開發，在巨量資料處理擁有豐富經驗，為國內少數實際建立Hadoop大型系統經驗的廠商，更為全球少數通過Cloudera公司技術認證的合作夥伴。該公司自行研發的HareDB已成功立足於半導體領域，今年更跨足至紡織業，足以證明巨量資訊的需求已逐漸深入各行各業。
亦思科技事業發展副總江孟峰表示，目前國內的巨量資料，多應用於電子商務平台上，公司可稱得上是第一家深耕於製造自動化解決方案的軟體開發商，而半導體產業本身就擁有大量的資料，隨著機台設備的進展，可擷取的資料更多更複雜，除機台設備外，此產業所使用的原物料及各種製程中可能影響的因素更為繁雜，透過資訊化的分析才有機會發現其中隱藏的訊息。而亦思科技的HareDB便能進行資料前處理的資料潔淨、快速互動式查詢、計算式查詢、統整式查詢等工作，透過具體分析，讓產業資料分析技術進步速度更快。
總經理邱媛美說，公司借由半導體產業的經驗，今年成功導入紡織領域，正持續延伸至更廣泛的產業，也推出適合中小型企業使用的方案，期許能讓產業界更為「智」動化。而亦思科技之所以能獲得營收動輒破億的半導體廠商信任，除了技術紮根穩固，最重要的就是良好的企業文化，以快樂的工作樂園為目標，讓員工在自由無壓力的環境下開心工作，並提供多元化的學習與發展機會，進而以穩定且優質的資訊服務能量，為客戶創造資訊化的極大價值。
亦思科技HareDB研發有成 獲創新產品獎
亦思科技成立於2008年7月，為新竹科學園區內以研發雲端技術為主的軟體公司，成立時碰上金融海嘯，企業紛大幅縮減資訊預算，但亦思經營定位鎖定半導體生產製造的軟體服務，越是不景氣，各公司越需提高生產效能，亦思接案反而無虞匱乏，隔年起即逐漸穩定成長，同時也大幅投入系統核心模組研發。數年來專注於提供巨量資料分析的解決方案，特別在半導體產業上的應用有許多實際的成功案例，也是台灣少數掌握Hadoop及NoSQL系統應用的專業技術公司。
亦思科技除經營定位外，軟體技術及服務品質也是公司得以成長的關鍵。3年多前開始投入「Hare巨量資料庫系統」產品研發時，巨量資料的市場才剛開始萌芽，但這一兩年的成長已經超乎大家的想像，亦思科技也抓到這一波需求的成長，讓產品研發與市場接軌，除了有數家半導體公司採用之外，網路上的下載層面也擴及60多個國家，同時也獲得102年科學園區產品研發的最高榮譽-創新產品獎。
目前市面上所見的大多數資訊應用系統皆屬於關聯式資料庫的應用，在資料成長快速的環境下，對於巨量資料(Big Data)資料儲存量及分析效率皆已無法滿足既有的商業需求，增加傳統關聯式資料庫數量勢必將大幅增長軟體授權的成本。
Hare Database System兼具效能、可靠、 彈性，是企業轉換為分散式資料庫的最佳選擇。更是一個可以大幅降低使用雲端技術門檻的工具。在維持使用習慣與創新技術之間，這是可以輕鬆導入的創新產品，不僅在功能與效能之間創造一個最佳化的資料處理模式，使用者更可輕鬆運用此系統來儲存並快速分析巨量資料。
舉例而言，原本查詢與計算1億筆資料需要費時30分鐘的應用，導入Hare Database System之後，時間可以縮短為2分鐘左右；而原本不容易儲存管理的50T以上資料量，也可以在Hare Database System進行儲存與管理。
找出關鍵參數 亦思Yieldata 半導體製程最愛
半導體產業明年將進入10奈米世代，隨機台設備的演進，可擷取的資料更為繁雜，掌握大數據運算，將有助於產業迅速發展。位於竹科的亦思科技，專精於提供大數據平台的建置與分析計算等技術，針對大數據分析的應用開發出的Yieldata系統，在半導體業界已獲得大量使用，協助客戶優化製程，利用數據創造更多的黃金。
受限於過去傳統關聯式資料庫的特性，資料量的成長往往使得資料庫的運用受限，不但效能上無法達到要求，對於空間的配置和資料查詢也無法提供有效的解決方案，Hadoop叢集系統的擴充性則因此逐漸被大量應用。叢集系統為分散式架構，可用來儲存極為大量的資料與快速計算，且提供良好的擴展性來應付資料量的成長。在Hadoop叢集上可以建立HBase分散式資料庫來處理結構化的資料，亦可利用Spark這類in-memory快速計算技術處理非結構化資料，這些特性都恰恰滿足大量資料分析的需求。
目前在高科技產業的應用中，叢集資料庫主要是用來蒐集FDC（Fault Detection Classification）系統資料庫的資料，及對應機台設備的紀錄檔Tool Log資料，FDC系統是廣泛應用於晶圓廠的製程監控系統，每個重要的機台設備都有一對應的FDC系統，該系統可以針對重要的數個參數進行監控，對於異常的參數範圍或是組合來發出警告，但礙於FDC資料庫的資料容量限制與計算速度，每個機台設備的異常狀況僅能單獨來考慮，而數個機台設備彼此之間的影響狀況須考量的參數資料過於龐大，需要大數據系統才能進行處理。另外，每個機台設備還儲存了更巨量的紀錄檔，目前資料擷取的頻率已經到達每0.1秒進行一筆的紀錄，而可以記錄的參數多達數百到上千個，這種巨量的檔案與FDC資料庫之間，再加上數個機台設備交互的作用，其組合而成的資料變化是傳統方法無法負荷的儲存與計算挑戰。
亦思科技所研發的Yieldata系統，可以進行巨量參數資料的篩選及可能問題參數的排序，可以協助工程師在面對大量未知問題參數時，先找出可能的蛛絲馬跡，再用數學統計相關軟體工具進行更深層分析，對於原本可能耗費很多人力及時間的流程，轉換成為系統化的資料蒐集與篩選方法，可節省分析時間及提高找尋問題參數的精準度，進一步再串聯生產相關系統數據，達成更完整的自動化效益。
宏遠攜手亦思 打造大數據平台
宏遠興業與竹科亦思科技合作，共同打造智慧工廠之大數據平台。亦思主要提供大數據平台的建置與分析計算等技術，在現有宏遠的工廠智動化環境中，串連工業4.0設備所蒐集的龐大數據，以分散式大量快速的計算技術，提供一個具備巨量資料儲存與智慧計算的新一代大數據資料庫平台。
宏遠副總經理高錦雀表示，公司在這一波大數據的浪潮中，已陸續將各種工業4.0感測裝置設置在機台上，並持續蒐集機台的生產數據，這些數據提供各種製程改善的依據，也得到很大的效益。現在更進一步，要將不同來源的數據加以串連整合，經過多次詳實的評估，選定亦思科技在Hadoop及Spark技術上專業認證且自行開發大數據資料庫HareDB之外，最主要是亦思擁有很多年在半導體產業的實際系統建置案例，有許多可以互相交流的技術與經驗。
亦思總經理邱媛美表示，自2010年開始投入到巨量資料系統的建立，多年來實際建立許多半導體廠的大數據分析系統，也與學術界有持續的產學合作，兼顧系統發展與前瞻技術的創新能量。自行研發的大數據資料庫HareDB，可以接收工業4.0設備所蒐集的製程資料，並以巨量的儲存架構進行資料的清理與轉置，串連整合製造現場的Tool log資料與製造執行系統MES及部分企業資源規畫系統ERP的關鍵資料，再配合分散式的分析模組進行資料拆解與重組，進而達到大數據系統做為關鍵製程改善及縮短製程時間的重要決策目標。
亦思科技堅持根留台灣並注重研究發展，這幾年也透過與國際軟體系統大廠的合作，陸續取得技術團隊認證與產品認證，在台灣是少數的專業大數據系統公司，期待在台灣許多的隱形冠軍產業進化的路程中，提供專業且實在的服務。
公司簡介
亦思科技主要提供優質的資訊服務為宗旨，並以創造快樂的工作樂園為目標， 經營團隊均有多年服務科學園區相關產業的經驗，包括製造業工程資料分析系統研發及整合、 工廠自動化相關系統的研發及整合、供應鏈管理相關系統的研發及整合、晶片設計產業資訊系統研發及整合等， 涵蓋的範圍遍及高科技製造業的上下游，特別在cloud computing新技術的導入上有傑出的成果。
公司基本資料
| 統一編號 | 29127506 |
| 公司狀況 | 核准設立 |
| 公司名稱 | 亦思科技股份有限公司 (出進口廠商英文名稱：IS-LAND SYSTEMS INC.) |
| 章程所訂外文公司名稱 | |
| 資本總額(元) | 25,000,000 |
| 實收資本額(元) | 25,000,000 |
| 每股金額(元) | 10 |
| 已發行股份總數(股) | 2,500,000 |
| 代表人姓名 | 江孟峰 |
| 公司所在地 | 新竹科學園區新竹市東區展業一路3號2樓 |
| 登記機關 | 科技部新竹科學園區管理局 |
| 核准設立日期 | 097年07月10日 |
| 最後核准變更日期 | 109年07月09日 |
| 複數表決權特別股 | 無 |
| 對於特定事項具否決權特別股 | 無 |
| 特別股股東被選為董事、監察人之禁止或限制或當選一定名額之權利 無 | |
| 所營事業資料 | I103060 管理顧問業 I199990 其他顧問服務業 I301010 資訊軟體服務業 I301020 資料處理服務業 I301030 電子資訊供應服務業 F401010 國際貿易業 F118010 資訊軟體批發業(限雲端系統應用) 研究、設計、開發、製造及銷售下列產品： 1.雲端計算應用轉換工具（Cloud Application Trans formation Toolkit） 2.網路社群應用的後端伺服器開發平台（Web Community App lications Framework） 3.雲端系統的相關技術服務（Technical Service for Cloud Computing System） |
董監事持股
| 序號 | 職稱 | 姓名 | 所代表法人 | 持有股份數(股) |
|---|---|---|---|---|
| 0001 | 董事長 | 江孟峰 | 210,731 | |
| 0002 | 董事 | 范姜冠宇 | 702,439 | |
| 0003 | 董事 | 邱媛美 | 702,439 | |
| 0004 | 監察人 | 張勝哲 | 0 | |
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