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台銀門禁考勤採人臉辨識 與耐能合作

台灣科學家劉峻誠在美國創辦的耐能(Kneron)在人工智慧(AI)領域表現亮眼,臉部辨識技術受到台灣銀行採用,使用在門禁與考勤管理系統。
臉部辨識相關應用正在幾個亞洲國家風行,包括安全系統、支付服務、公共交通、旅遊和飯店服務等。台灣銀行從內部安全系統做起,尋求在服務上使用更安全的臉部識別技術,預計11月上線,實際將人工智慧技術運用在內部管理流程之中;若成效好,再評估是否推廣到全行適用。
劉峻誠表示,耐能公司與東宜資訊(TIIS)的合作技術,已經正式使用在台灣銀行的內部門禁與考勤管理系統。東宜資訊是耐能在系統集成的合作夥伴,與台灣銀行合作建置門禁安全和考勤管理系統,此案例是耐能在各種臉部識別應用裡的一個成功範例。
身為耐能創始人兼首席執行長,劉峻誠表示:「很高興有一家大型金融機構肯定我們一直在努力的方向,這是市場上最適用的人工智能解決方案。這只是一個開始,我們會透過更多新產品,繼續證明我們技術的實用性。」
劉峻誠現年38歲,畢業於國立成功大學電子工程系,擁有加州大學洛杉磯分校(UCLA)電子工程學博士學位,2015年在美國加州的聖地牙哥創立耐能公司,研發終端人工智慧(Edge AI)。
耐能日前在美國的比賽中,擊敗中國一家AI獨角獸,居全球羽量級人臉辨識演算法的領先地位。
隨著臉部辨識技術的普遍,出現不少攻擊系統的手法,包括使用照片、影片或立體的面具,而根據耐能公司提供的資料,耐能的臉部辨識技術可以達到99.95%的準確率,能有效阻擋多種攻擊,擁有100毫秒以下的識別速度。

台灣囡仔赴美創業,耐能智慧打造全球第一的 AI 人臉辨識技術

AI 人工智慧產業已經成為下一個兵家必爭之地,臺灣在這一波浪潮中並沒有缺席,不到四十歲的劉峻誠所創辦的 AI 公司 耐能智慧(Kneron),日前在 全球權威人臉辨識比賽(Face Recognition Vendor Test;FRVT)中脫穎而出,達到業內公認的羽量級。

FRVT 由 美國國家標準暨技術研究院(NIST)所舉辦,此單位隸屬於聯邦商務部的政府實驗室。10 多年來,該競賽被視為世界最重要的人臉辨識比賽,其比賽成績也成為檢驗各廠商技術實力的關鍵指標。

突破性 AI 技術吸引眾多知名投資人

成立於 2015 年的耐能,總部位於美國聖地牙哥,創始人兼 CEO 劉峻誠畢業於台南成功大學,之後取得加州大學洛杉磯分校電子工程博士學位。陸續在高通(Qualcomm)、三星(Samsung Electronics)、晨星半導體(MStar)任職,長時間投入於 AI 技術的研發。

耐能致力於設計及開發軟硬體整合的終端人工智慧解決方案,可應用在智慧手機、智慧家居、智慧安防,和各種物聯網終端裝置上。

公司於 2017 年 11 月完成 A 輪融資,投資者包含阿里巴巴、中華開發資本國際(CDIB)和紅杉資本(Sequoia Capital)的子基金 Cloudatlas。隔年 5 月,耐能完成由李嘉誠旗下的維港投資(Horizons Ventures)領投的 A1 輪融資。截至目前為止,融資金額累計超過 3,300 萬美元(9.9 億新台幣)。

就連那斯達克(NASDAQ)都注意到這間快速崛起的新創公司,主動在紐約時代廣場為耐能智慧宣傳。

高效能低功耗 AI 晶片,打造智慧物聯網的最後一哩路

耐能的獨家技術,在於研發出一款高效能、低功耗的 AI 晶片——KL520,把 AI 計算的場景從雲端轉移至終端設備,不僅能達到即時識別與判斷,同時還提供軟硬體結合的解決方案。

另外,KL520 晶片的可重構人工智慧神經網路技術,會根據不同任務進行重構,減少計算複雜度,保證在不同的卷積神經網路(CNN)模型上的使用,無論是模型內核(kernel)大小的變化、模型規模的變化,還是圖像輸入大小的變化,耐能 AI 晶片都能保持高效率使用計算(MAC)單元。

耐能模型壓縮技術可有效減小模型大小,大幅降低在終端部署時的儲存成本,也大幅降低了記憶體頻寬的需求,並可提供較為通用,可同時支持語音及 2D、3D 影像的 AI 需求。

耐能創始人兼 CEO 劉峻誠在發佈會上表示:「我們致力提供領先業界的技術,此次推出革命性的 AI 晶片方案,並在公司成立四年後,成功與戰略夥伴合作,落實產業應用,成績令人鼓舞。」他透露,今年第四季度會推出面向智慧安防市場的第二款 AI 晶片。

研揚、鈺創攜耐能發展AI

耐能智慧(Kneron)董事長劉峻誠昨(31)日表示,耐能智慧從銷售人工智慧的軟體IP出發,今年4月將量產上市神經網路處理器(NPU), 預估在智慧型手機的應用可望倍增。為強化與台灣半導體產業連結,準備進駐竹科矽導中心的申請作業。

劉峻誠說,今年除與研揚(6579)合作進行AI SOC與工業電腦的整合,並將與鈺創合作開發終端人工智慧的3D感測解決方案。

他表示,耐能智慧2015年在美國聖地牙哥創立,為終端AI技術領導廠商,已擁有全球客戶和合作夥伴,提供產品和解決方案,包括智慧家居、智慧安防、智慧手機等領域。

劉峻誠說,公司開始銷售AI的IP軟體,近年業務逐步拓展,掌握騰訊及格力等客戶後,開始進軍AI晶片領域的硬體銷售,今年1月在CES發表3D AI解決方案,獲得很大迴響,預定4月推出40奈米製程AI SoC晶片,主攻智慧家居產品應用。下半年有28奈米晶片產品,瞄準智慧型手機應用。

劉峻誠表示,公司2017年11月完成A輪融資,投資者包含阿里巴巴創業者基金、中華開發資本國際(CDIB)、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本的子基金Cloudatlas以及創業邦。

去年5月31日,完成由港商李嘉誠旗下維港投資(Horizons Ventures)領投的A1輪融資。近期正展開第三輪募資,已取得美國兩大廠注資,期透過與戰略夥伴的合作,共同推廣終端AI技術,加速AI應用普及。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠:終端AI解決方案可滿足快速、安全需求,並減輕網路及雲端的負擔

人工智慧新創公司耐能智慧(Kneron)於2015年在美國聖地牙哥創立,提供完整的終端人工智慧(AI)以及軟硬體整合的解決方案。其中包括終端裝置專用的神經網路處理器(Neural Processing Unit,NPU)以及各種影像辨識軟體。

Kneron在2017年11月完成A輪融資,投資者包括阿里巴巴創業者基金、中華開發資本國際、中科創達、紅杉資本等;Kneron在2018年5月完成A1輪融資,領投者為李嘉誠旗下的維港投資(Horizons Ventures)。

有別於市場上主流的雲端人工智慧,Kneron主打終端人工智慧解決方案服務,不僅滿足了快速、安全的需求,還可大幅減輕網路、雲端的負擔及成本。

Kneron的創辦人暨執行長劉峻誠,從成功大學畢業後,就獲得美國雷神公司及加州大學的獎學金,赴美就讀加州大學柏克萊、洛杉磯與聖地牙哥分校的共同研究計劃碩博班,並順利取得加州大學(UCLA)電子工程博士學位。

劉峻誠在創立Kneron前,曾先後在高通、三星電子研發中心、晨星半導體(MStar)和Wireless Info等企業擔任不同的研發和管理職務。其中,在高通任職期間,劉峻誠領導的研發團隊共獲得9個核心技術專利,榮獲公司的ImpaQt研發大獎。

根據《DIGITIMES》,劉峻誠形容AI就像是萬金油一樣,頭痛醫頭腳痛醫腳,但解決問題的首要條件是,必須要先了解每一個產業才能抓穩他們真正的需求。

交大輔導耐能智慧創投挹注 需才孔急

交大輔導的AI小巨人耐能智慧(Kneron, Inc.),本月成功獲得李嘉誠旗下維港投資入資,成為其重要策略股東。

交大將持續展開另一波的創投資金連結,使得聯盟所輔導的重點會員能夠持續得到投資的支柱,以邁向上市上櫃為目標。

耐能智慧是一家來自台灣學生,從矽谷大公司出來後創業成功的典範,成功地在數年之內取得中華開發資本、奇景光電、高通等知名企業投資,並全力拓展全球市場,是現在火紅的獨角獸候選人。

耐能團隊預期在3年之內要成長擴張到10倍之譜,因此未來最大挑戰是人才招募,交大正全力幫助其連結學界的研發動能及大量人才,除校園學子外,也非常歡迎竹科半導體RD工程師與各項管理與電子電機人才的投入,共同邁入一個新創領域和市場發掘新機會。

快速成長中的耐能,即將在竹科成立研發辦公室,初期籌備辦公室設立在交大校內,預計今年八月後將進駐交大 IC中心,以接入產學人才研發動能。目前急需IC設計工程師各項專長於FPGA、RTL、SoC、Testing/System Engineer 等領域。

除了耐能,其他新創公司也普遍需才孔急,皆尋求交大的支援幫助,因此將協助展開新一波的募才計畫,薪資的成長也是預期中,歡迎應屆畢業生與年輕工程師投入半導體領域及新創大趨勢。

李嘉誠旗下維港 投資耐能智慧

專注終端人工智慧解決方案的新創公司耐能智慧(Kneron)宣布,完成由李嘉誠旗下維港投資(Horizons Ventures)領投的1,800萬美元(約1.4億港元) A1輪融資。

Kneron創辦人兼執行長劉峻誠表示,新資金將用於加速產品開發,並透過與戰略夥伴的合作加強垂直產業應用包括智慧家居、智慧安防,和智能手機三大領域。並透露下半年會推出革命性的3D人工智能方案。

耐能智慧讓處理器只需毫5瓦即能推動AI應用

獲阿里創業者基金挹注的終端人工智慧解決方案廠商耐能智慧(Kneron),今(7)日發布Kneron NPU IP神經網路處理器系列(Kneron NPUIP Series),此系列是針對終端裝置所設計的專用人工智慧處理器IP。

Kneron NPUIP系列包括三款產品,分別為超低功耗版KDP300、標準版KDP 500、以及高效能版KDP 700,可滿足智慧手機、智慧家居、智慧安防、以及各種物聯網裝置的應用。全系列產品具備低功耗、體積小的特性,且提供強大的運算能力。別於市面上用於人工智慧的處理器,其功耗動輒數瓦起,Kneron NPU IP的功耗為100毫瓦(mW)等級,針對智慧型手機臉部辨識專用的KDP300,功耗甚至不到5毫瓦。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠說,要在終端裝置上進行人工智慧運算,同時滿足功耗與效能需求是首要考量,Kneron NPU IP實現此目標,為終端人工智慧帶來革命性的發展。Kneron自2016年推出該公司首款終端裝置專用的人工智慧處理器NPU IP後,就不斷改善其設計與規格,並針對不同產業應用進行優化。我們很高興推出全系列新一代產品,同時宣布KDP 500已獲得客戶採用,將於第二季進入量產製造(Mask tape-out)階段。」

Kneron NPU IP是針對終端裝置所設計的專用人工智慧處理器,讓終端裝置在離線環境,就能運行 ResNet、YOLO等深度學習網路。Kneron NPU為完整的終端人工智慧硬體解決方案,包含硬體IP、編譯器(Compiler)以及模型壓縮(Model compression)三大部分,可支援各種主流的卷積神經網路(Convolutional Neur al Networks,CNN)模型,如Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及Lenet等,以及支援主流深度學習框架,包括Caffe、Keras和TensorFlow。

Kneron NPU IP功耗為100毫瓦等級,超低功耗版的KDP300甚至不到5毫瓦,全系列產品的每瓦效能在1.5TOPS/W以上(註二),由於採用了多項獨家技術,因此能實現低功耗、高運算力的需求。在架構設計上,運用卷積核拆分(Filter decomposition)技術,將大卷積核的卷積運算區塊分割成多個小卷積運算區塊分別進行運算,然後結合可重組硬體卷積加速(Reconfigurable Convolution Accelerating)技術,將多個小卷積運算區塊的運算結果進行融合,以加速整體運算效能。透過Kneron先進的模型壓縮(Model compression)技術,則能將未經優化的模型壓縮數十倍。記憶體分層儲存技術(Multi-level caching)可減少占用CPU資源以及降低數據傳輸量,進一步提升整體運作效率。此外,Kneron NPUIP能結合Kneron影像辨識軟體,提供即時辨識分析、快速回應,不僅更穩定,也能滿足安全隱私需求。由於軟硬體可緊密整合,讓整體方案體積更小、功耗更低,以協助產品快速開發。

離開大企業,他把沒人看好的邊緣技術,變超夯的邊緣運算

原本,創業不是他的人生選擇,但因為公司不看好他的技術,他才帶著理想離開。沒想到創業不到四年,他的客戶已經包括鴻海、騰訊、安謀、華碩等大廠。劉峻誠是如何讓手機等終端裝置,也能裝上「貓跟狗般的大腦」,真正讓人工智慧落地生根?

「你看,這只要一秒就可以自動辨識出影像中的物品。終端在人工智慧可以做到的應用很多,只是大家都還不知道而已,」眼前的耐能(Kneron)創辦人兼執行長劉峻誠,興奮地展演著公司的產品。

年近40歲的他,從諾基亞、晨星、三星、高通,待過許多大公司,但最讓他眼裡有光,像個孩子般口沫橫飛分享的,是自己孤注一擲的邊緣運算(Edge Computing)。

劉峻誠總有種走在時代尖端的寂寞,時間回到2014年,本在高通工作的劉峻誠,因為看好終端人工智慧與NPU(神經網絡處理器)的未來發展,而開始了耐能的創業之旅。

精準地看見高通忽略的趨勢,創業不到四年,核心團隊僅六十多人的耐能,就已拿到超過千萬美元的A輪融資,客戶更遍布了鴻海、華碩、安謀、騰訊等大廠。

有別於目前市場主流的雲端AI晶片,耐能拿下訂單的關鍵在於終端人工智慧的技術,以低功耗、高度客製化,作為產品的利基點。

提起選擇終端運用作為戰場的原因,劉峻誠認為雲端運算目前仍是大公司佔有優勢,「AI雲端晶片就像模擬人腦,這麼大的資料量,小公司很難架設這麼多的伺服器。」

如何讓這個貓跟狗般的腦袋,變成人腦,這正是耐能「重組式的神經網絡」的獨特之處。

劉峻誠的技術靈感來自人腦的分區構造,例如語言區、嗅覺區、視覺區等,因這些區塊個別只佔人腦的一小部份。如果可以依據不同終端的需求,只放入需要的分區,小型終端就可能有人腦部份的智慧。「跟原本的神經網絡比起來,我們目前可以縮小到四十分之一,」劉峻誠比較。

針對不同使用狀況,耐能做了如同變形蟲般的神經網絡,當設備偵測到需要功能,神經網絡便會重組為所需的人腦分區。他舉了最近的產品翻譯寶為例,「這把影像跟語音整合在一起,其中有個功能是拍照,一拍就會產生一個照片,把英文雜誌裡的文字全部換成中文;還有另外一個是講中文的時候,會轉換出去變成英文。」

與耐能長期合作的艾拉物聯(Ayla Networks)總經理張南雄笑稱,此項技術可謂「獨步全球」,因為市場上現行晶片,CPU為計算用途、GPU則以繪圖為主,兩者都不是AI專用晶片。而耐能的NPU,不僅讓產品能離線使用,還大幅降低了功耗,「把一半的運算從雲端改到終端去,成本可以省三分之一,」張南雄說。

談到耐能一直以來的目標,劉峻誠認為是「AI Everywhere」(處處有AI),因為他剛創業的時候,正好發生了轟動全台的「小燈泡事件」。而歹徒在賣場買刀,以及持刀在小學閒晃的時候,其實都有被監視器拍攝到,只是卻沒有人發現。

他想,如果能把人工智慧輸出在所有的設備裡面,即時警告危險狀況,AI Everywhere才有意義。

隨著大廠不輕易給數據,耐能的先進者優勢,變成進入市場的障礙。

未來耐能將把產品主力放在手機、安防、家居三大面向,劉峻誠形容終端應用就像是萬金油,不僅成本低,還能隨處使用,「我期待再怎麼便宜的家電,都能裝上一顆人腦。」

耐能智慧讓處理器只需毫5瓦即能推動AI應用

獲阿里創業者基金挹注的終端人工智慧解決方案廠商耐能智慧(Kneron),今(7)日發布Kneron NPU IP神經網路處理器系列(Kneron NPUIP Series),此系列是針對終端裝置所設計的專用人工智慧處理器IP。

Kneron NPUIP系列包括三款產品,分別為超低功耗版KDP300、標準版KDP 500、以及高效能版KDP 700,可滿足智慧手機、智慧家居、智慧安防、以及各種物聯網裝置的應用。全系列產品具備低功耗、體積小的特性,且提供強大的運算能力。別於市面上用於人工智慧的處理器,其功耗動輒數瓦起,Kneron NPU IP的功耗為100毫瓦(mW)等級,針對智慧型手機臉部辨識專用的KDP300,功耗甚至不到5毫瓦。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠說,要在終端裝置上進行人工智慧運算,同時滿足功耗與效能需求是首要考量,Kneron NPU IP實現此目標,為終端人工智慧帶來革命性的發展。Kneron自2016年推出該公司首款終端裝置專用的人工智慧處理器NPU IP後,就不斷改善其設計與規格,並針對不同產業應用進行優化。我們很高興推出全系列新一代產品,同時宣布KDP 500已獲得客戶採用,將於第二季進入量產製造(Mask tape-out)階段。」

Kneron NPU IP是針對終端裝置所設計的專用人工智慧處理器,讓終端裝置在離線環境,就能運行 ResNet、YOLO等深度學習網路。Kneron NPU為完整的終端人工智慧硬體解決方案,包含硬體IP、編譯器(Compiler)以及模型壓縮(Model compression)三大部分,可支援各種主流的卷積神經網路(Convolutional Neur al Networks,CNN)模型,如Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及Lenet等,以及支援主流深度學習框架,包括Caffe、Keras和TensorFlow。

Kneron NPU IP功耗為100毫瓦等級,超低功耗版的KDP300甚至不到5毫瓦,全系列產品的每瓦效能在1.5TOPS/W以上(註二),由於採用了多項獨家技術,因此能實現低功耗、高運算力的需求。在架構設計上,運用卷積核拆分(Filter decomposition)技術,將大卷積核的卷積運算區塊分割成多個小卷積運算區塊分別進行運算,然後結合可重組硬體卷積加速(Reconfigurable Convolution Accelerating)技術,將多個小卷積運算區塊的運算結果進行融合,以加速整體運算效能。透過Kneron先進的模型壓縮(Model compression)技術,則能將未經優化的模型壓縮數十倍。記憶體分層儲存技術(Multi-level caching)可減少占用CPU資源以及降低數據傳輸量,進一步提升整體運作效率。此外,Kneron NPUIP能結合Kneron影像辨識軟體,提供即時辨識分析、快速回應,不僅更穩定,也能滿足安全隱私需求。由於軟硬體可緊密整合,讓整體方案體積更小、功耗更低,以協助產品快速開發。

耐能新方案 離線還是能AI

去年11月成功引入阿里創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通等大咖資金完成千萬美元的A輪融資的耐能(Kneron)於今(4)日發表整合影像、語音辨識技術的終端人工智慧AI解決方案,可應用在智能家居、智能安防、車用電子、機器人,以及各種物聯網裝置外,就算離線環境,也可透過影像辨識和語音指令執行人工智慧運算。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠說,終端裝置具備人工智慧是未來的重要趨勢。目前市場上的終端影像辨識、終端語音辨識多是各自獨立的解決方案,必須另外進行整合,增加產品開發難度。Kneron不需要增加額外的硬體資源,將影像辨識、語音辨識整合在同一個平台上,顯示Kneron終端人工智慧技術的可重組與高度整合能力,可滿足輕量化、低運算、產品快速開發的需求。

此終端影音人工智慧解決方案的影像辨識是基於Kneron獨家的可重組式人工智能神經網路(Reconfigurable Artificial Neural Network)技術,語音辨識因具有較高的區域性差異,Kneron則透過和合作夥伴進行技術整合,以滿足在地化的需求。Kneron目前已經和人工智慧技術與解決方案平台搜狗(Sogou)AI平台(ai.sogou.com)合作,與其在線與離線語音交互技術完成整合,除支援離線環境,另可連線至搜狗的雲端資料庫,執行如搜尋等其他功能,提供一個整合終端與雲端的影音AI平台。

以智能家居為例,人進入室內後,此解決方案可以辨識進來的人是誰,依據設定自動開啟燈光、空調等設備,若有更多人進入此空間,空調設備就會根據增加的人數、判斷是否為老人或小孩,自動調整溫度、風量、風向,如果進來的是陌生人,還能主動發出通知給屋主。使用者可透過語音指令,開啟電視並選擇頻道,或是播放音樂、調暗或調亮燈光,以及連結到雲端,查詢資料、搜尋天氣和交通訊息、訂購餐廳和機票等。

此方案也能應用在車內智慧後視鏡或車用娛樂系統等車載設備,透過手勢偵測或語音指令,開啟或關閉行車記錄器、音樂播放器、燈光、導航,調整遠燈、近燈。另外,也可作為駕駛行為偵測,當司機疲勞駕駛時能即時發出提醒通知,避免駕駛者分心,提升行車安全。

桃園航空城、耐能人工智慧新創(Kneron)簽訂MOU

桃園航空城公司積極招商,董事長黃適卓今(2)日宣布已與耐能人工智慧新創公司簽訂合作同意書。

黃適卓表示,耐能人工智慧新創(Knerno Inc.)在人工智慧尖端科技領域擁有諸多專利與應用技術,同時具備軟硬體人工智慧解決方案,雙方後續會就智慧家居、智慧城市、智慧行車輔助等人工智慧與應用進一步合作。

桃園航空城公司繼9月25日與國立交通大學、美國CytoLumina生物科技新創公司正式簽署合作備忘錄,今日再宣布簽訂新的MOU,將有助促進桃園航空城計畫招商。

黃適卓指出,上次簽約除是國內首創產、官、學界共同推動無創性液體活檢技術發展,對未來台灣醫檢技術有極大貢獻;在促進桃園航空城計畫產業招商方面,也深具推動國家發展下一世代新興產業的效益,後續3方將以共同推動產業發展與人才交流為目標。

黃適卓今日透露,近期會再與一家公司簽訂MOU,也是生技相關領域。

他說,航空城產業專用區引進產業類別包含核心與次核心發展產業、支援性產業與附屬設施,其中生物科技產業為核心發展產業中關鍵招商產業類別,例如研發實驗中心、醫材研發製造,曾憲榮教授創辦CytoLumina Technologies Corp.就是全球細胞檢測頂尖廠商。

劉峻誠研發人工智慧 獲台灣創投挹注

台灣青年創業家劉峻誠在南加州聖地牙哥創辦人工智慧新創公司耐能(Kneron),當地時間15日宣布,完成超過千萬美元的A輪融資,當中包括台灣創投資金的挹注。

根據駐洛杉磯台北經濟文化辦事處科技組指出,劉峻誠創辦的「耐能」,由阿里巴巴創業者基金(Alibaba Entrepreneurs Fund),以及台灣的中華開發資本(CDIB)領投。

其他像是高通(Qualcomm)、中科創達(Thundersoft)、紅杉資本(Sequoia Capital)、創業邦,以及台灣的奇景光電(Himax Technologies, Inc. )也跟進挹注。

經由駐洛杉磯科技組組長張揚展的力薦安排,劉峻誠曾於9月返台會晤科技部部長陳良基,陳良基並協助引薦台灣創投資金,促成部分業者加入融資。

不同於目前市場主流的雲端人工智慧,Kneron提供創新的終端人工智慧解決方案,可將一部份的人工智慧從雲端移轉到終端裝置上,進行即時識別與判斷分析,不用等到把所有資料經由網路傳送至雲端後才能處理,以滿足快速、安全的需求,並可大幅減輕網路、雲端的負擔與成本。

Kneron的創新技術與發展潛力已受到業界高度關注與肯定,今年九月參加由高通、紅杉資本與創業邦共同舉辦的「高通創投紅杉資本前沿科技創業大賽」(Qualcomm Sequoia Frontier Tech Startup Competition 2017) 勇奪總冠軍。

耐能創立於2015年,中國大陸的騰訊(Tencent)是他們最早的客戶。耐能團隊人數67人,主要來自國立交通大學校長張懋中,在加州大學洛杉磯分校(UCLA)電機系的實驗團隊。

 
公司基本資料
  統一編號 52325063
  公司狀況 核准設立   
  公司名稱 耐能智慧股份有限公司 
  資本總額(元) 20,000
  實收資本額(元) 20,000
  代表人姓名 劉峻誠
  公司所在地 臺北市中正區忠孝東路1段76號12樓之1   
  登記機關 臺北市政府
  核准設立日期 105年09月30日
  最後核准變更日期 106年11月01日
  所營事業資料
CC01080  電子零組件製造業
I501010  產品設計業
I301010  資訊軟體服務業
F601010  智慧財產權業
ZZ99999  除許可業務外,得經營法令非禁止或限制之業務
 

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